Chuyển tới nội dung chính

skill-beziehungen

Trợ lý AI Klacksy học từ việc sử dụng hàng ngày để biết những khả năng (Skills) nào của nó thuộc về nhau — và nhờ đó, lần sau sẽ chọn các Skills phù hợp một cách chính xác hơn.

Cách hoạt động​

Klacksy quan sát ngầm xem trong một phiên làm việc, các Skills nào thường được sử dụng cùng nhau hoặc nối tiếp nhau, và từ đó suy ra các mối quan hệ. Quá trình học diễn ra tự động mỗi 6 giờ. Trang Mối quan hệ kỹ năng hiển thị tất cả các mối quan hệ đã phát hiện; quản trị viên quyết định có chấp nhận hay loại bỏ chúng.

Các loại quan hệ

  • Nối tiếp: Skill A thường xuyên được sử dụng trước Skill B.
  • Cần thiết cùng nhau: Cả hai Skills thường xuất hiện trong cùng một phiên làm việc, không theo thứ tự cố định.

Nguồn gốc

  • Đã học: Được tính toán từ dữ liệu sử dụng thực tế — độ tin cậy cao.
  • Được suy luận: Được suy ra một cách logic từ cấu trúc của các Skills, chưa được xác nhận bởi dữ liệu sử dụng.

Trạng thái

  • Ứng viên: Mới được phát hiện, đang chờ quyết định của bạn.
  • Đang hoạt động: Đã được chấp nhận — đang tích cực ảnh hưởng đến Klacksy.
  • Đã loại bỏ: Bị từ chối — sẽ bị bỏ qua.

Độ tin cậy (0–100 %) cho biết Klacksy chắc chắn đến mức nào về một mối quan hệ. Nó tăng lên với mỗi phiên làm việc xác nhận mẫu hình đó (Xác nhận), và giảm xuống với các phiên đi ngược lại (Mâu thuẫn).

Điều cần biết​

  • Hãy chấp nhận một mối quan hệ khi nó hợp lý về mặt nội dung — cả hai Skills thực sự thuộc về nhau và mẫu hình đó phù hợp với quy trình làm việc mong muốn của bạn.
  • Hãy loại bỏ các mối quan hệ phát sinh ngẫu nhiên hoặc không thuộc về nhau trong bối cảnh của bạn (ví dụ do các phiên thử nghiệm).
  • Quy tắc chung: chỉ những mối quan hệ đã học với độ tin cậy cao mới thường đáng để chấp nhận. Các ứng viên được suy luận với ít bằng chứng hỗ trợ thì nên loại bỏ cho đến khi có nhiều dữ liệu sử dụng hơn.

Dùng thử ngay: Klacks Playground — Đăng nhập admin@test.com / P@ssw0rt1, dữ liệu được đặt lại mỗi ngày.