Klacks 与传统排班方式的对比

为什么本地部署、开源和 AI 模型选择自由能带来不同——客观对比。

extension 缺少什么功能？Klacks 可以扩展。

Klacks 可通过扩展（插件）进行功能扩充。也许已有扩展恰好能满足您的需求；否则，也可应您的要求，为您的企业开发量身定制的扩展。

Klacks 通过 Docker 在您自己的基础设施上运行。借助本地 AI 模型，人事数据不会离开您的公司。数据存放在哪里由您自己决定，并且您随时拥有对数据库的完整访问权限。

Klacks 基于 AGPL-3.0 许可，无需许可费即可使用——无需订阅，也不按员工人数收费。您可以查看、修改代码并自行托管；若通过网络向他人提供修改后的版本，则必须公开其源代码。这样，您就能掌控代码和数据。

Klacksy 可与 OpenAI、Anthropic、Google、Mistral、DeepSeek 和 Azure 配合使用，也支持任何其他提供 OpenAI 兼容接口的供应商，包括本地运行的模型。供应商和模型由您自行添加。

Klacks 支持 25 种语言（4 种核心语言 + 21 种插件语言）。因此，Klacks 也适用于国际化团队。

Klacks 提供 30 个国家/地区的节假日日历和工作时间规则。通过众多自定义规则参数，可进行行业特定的调整。

Klacks 为居家护理、医院、安保、设施管理、物流以及酒店/餐饮行业提供模板。此外，借助 Klacksy，您还可以针对任何行业进行配置。

我们绝不夸大其词。以下是 Klacks 的局限：

info 不采用生物识别或指纹识别——Klacks 根据资质和可用性进行排班，而非依据生物识别考勤记录。
info 不提供实时 GPS 追踪——Klacks 会通过预测性优化来规划路线，但不会实时追踪员工位置。
info 不提供打卡机 / 自助终端 / NFC 终端——Klacks 专注于排班，而非考勤。
info 并非真正的工资核算——Klacks 仅导出格式化数据（例如 DATEV），但不进行结算。
info 默认仅发出警告——Klacks 会在违反工时规定时发出警告；可按规则类型启用阻止模式，它在自动排班（排班向导、建议、缺勤替补）中生效；手动排班仍仅发出警告。

生物识别和实时 GPS 原则上可以通过扩展（插件）来补充。目前还没有现成的相关扩展。

下载 Klacks，启动 Docker，即可亲眼见证其中的差异。无需注册，无需许可费。