适用于员工超过 250 人的企业

没有按人头许可。AGPL 下没有许可费用。

没有按员工计费的许可,没有用户费用,没有订阅——员工规模达 2,000 人时,账算起来和 20 人时完全不同。

查看源代码
成本

哪些要花钱,哪些不用

Klacks 不收取的费用

  • 按员工计费的许可费用
  • 按用户或排班人员计费的费用
  • 订阅

由您承担的费用

  • 服务器或托管——自有机房,或您选择的提供商
  • 由您的 IT 部门或服务商负责运维和维护
  • AI 模型:外部提供商按使用量计费,自行运行的模型则需要合适的硬件
  • 实施导入:迁移数据、设置规则、培训排班人员

我们有意不给出节省的百分比:您能节省多少,取决于您目前按人头支付多少。

面向大型组织

大型企业需要什么——以及 Klacks 目前能做到什么

向 AI 智能体开放

您的 AI 智能体直接与 Klacks 协作

Klacks 自带 MCP 服务器。MCP(Model Context Protocol)是 AI 智能体与软件协作所用的开放标准。任何支持 MCP 的智能体——例如 Claude、Cursor 或您自己的智能体——都可以通过它直接与 Klacks 协作:使用 Klacksy 也在使用的工具,并且仅拥有所连接用户的权限。

如何连接您的智能体

  1. 创建访问令牌 管理员在 Klacks 的「设置 › 系统」(已开启「专家模式」开关)中的「Personal Access Tokens」部分创建个人访问令牌。支持 OAuth 2.1 的智能体则改用 Klacks 账号登录。
  2. 在智能体中添加 MCP 服务器 您的 IT 部门将您安装环境的 MCP 服务器开放在 https://<您的域名>/mcp 。您在智能体中将此地址和令牌添加为 MCP 服务器。
  3. 以用户的权限工作 智能体只能查看和修改令牌所属用户有权限操作的内容——并且永远不会超过 Supervisor(主管),即使令牌属于管理员也是如此。

供您的 IT 部门参考

坦率地说

您应该知道的事

下载

Klacksy

Klacksy 不会取代排班人员——Klacksy 分担点击操作

创建分组、建立场景、录入记录:一句话即可,带预览,并且只有在您确认后才执行。排班方案由基于规则的规划引擎计算。引擎会考虑已设定的规则(休息时间、资质、工时上限),并在任何内容生效前显示违规情况。只有排班人员才知道的事——夜里谁能联系上、此刻不便请谁上班——并不在系统里。所以由您来决定。

Klacks 为 Klacksy 提供各项功能。背后的 AI 模型由您决定:可以来自您选择的服务商,也可以运行在您自己的服务器上。Klacks 帮助您找到合适的模型:内置测试会显示该模型是否适合 Klacksy。

同样的功能也向您自己的 AI 智能体开放:任何支持开放标准 MCP 的智能体都可以使用,并且仅拥有所连接用户的权限。

与您的 IT 部门一起评估

源代码是公开的,Playground 是开放的:在我们交谈之前,您的 IT 部门就可以先评估 Klacks。

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