Klacksはシフトを自動的に計画し、36協定の上限や月60時間超で50%に跳ね上がる割増賃金を常に把握します—オープンソースで自社内に導入でき、AIモデルも自由に選択できます。これにより、人事データは日本国内の貴社自身のサーバー上にあります—ローカルAIモデルを使えば、外部のAIプロバイダーにAIリクエストが送られることはなく、AI利用時にAPPIでいう越境移転は生じません。
AGPLのもとではライセンス料はかかりません。
1 週間を計画 - 動画 1 / 2
サンプルデータに関する注記:これらの録画に登場するすべての名前、地名(例:Winterthur)、住所、数値は、スイスを背景にした架空のデモデータで、ラテン文字で表記されています。製品を説明するためだけのものですので、名前や地名を知っている必要も、読める必要もありません。ご自身の環境では、ご自身のデータを入力してください。画面は多言語に対応しています。
Klacksyへの話しかけ方 — これらの文は動画でご覧いただけます:
1つのプラットフォーム、多様な業界に: 交代勤務、現場出動、資格に基づく人員配置が必要な場所であれば — Klacksがあなたに合わせます。その逆ではありません。
昨日22時まで遅番だった同僚を、急いで割り当てます。Klacksはすぐに通知します:休息時間が不足 — 設定された11時間ではなく9時間です。誰かが計算し直して気づくのではなく、シフト表を公開する前に問題が見えます。
動画で見る:休息時間の不足動作中のアプリから撮影した短い動画を、テーマ別に並べています。章を選んでください。再生されるのは、開いている章の動画だけです。
サンプルデータに関する注記:これらの録画に登場するすべての名前、地名(例:Winterthur)、住所、数値は、スイスを背景にした架空のデモデータで、ラテン文字で表記されています。製品を説明するためだけのものですので、名前や地名を知っている必要も、読める必要もありません。ご自身の環境では、ご自身のデータを入力してください。画面は多言語に対応しています。
日本の国民の祝日は年16日、全国一律に適用されます—スイスのような都道府県ごとの祝日の寄せ集めはありません。実際の複雑さは細部に宿ります:振替休日の自動判定と、一部の県だけに存在する休業日です。Klacksはこれを確実に反映します。

Klacks なら、夜間・週末・祝日・残業のルールや時間加算を、数えきれないほどの方法で計算できます。雇用契約や労使協定の定めにぴったり合わせて。
時間の重複、休息時間の不足、多すぎる連続勤務日、祝日の勤務を、Klacks は計画中にすぐ検出し、エラーリストにエラーまたは警告として表示します。
休息時間の不足 - 動画 1 / 4
時間割増の管理から自社インフラの運用まで—すべてが連携して機能します。
Klacksはルールに基づいてシフトを自動的に埋め、直近に採用された計画を出発点にすることもできます—毎週手作業で一から計画し直す必要はありません。
Klacksは、月45時間・年360時間の上限や罰則付きの720時間・100時間の上限に対する月次・年次の累計を、期間上限としてリアルタイムで計画担当者に常時可視化します—深刻化する前に、計画担当者が早めに手を打てます。ご希望に応じて、自動計画では上限超過を厳格にブロックできます(規則の種類ごとに設定可能)。手動計画では警告にとどまります。2~6か月平均80時間の上限は、Klacksでは扱っていません。
Klacksは月次の労働時間を常時可視化し、60時間の上限を期間上限としてリアルタイムで監視することで見落としを防ぎ、上限に近づく前に警告します。50%の時間割増は、日単位または週単位の割増ルールとして設定できます。月60時間を基準とする段階的な割増はKlacksでは表現できず、金額は給与システムが計算します。
休暇日はKlacks上で不在として計画します。法定の年5日取得義務を満たしているかどうかは、Klacksが自動的にチェックするものではありません。
Klacksは自社インフラ上で稼働し、AIモデルも自由に選択できます—ローカルホスティングも可能で、その場合、AI利用に関してAPPI第28条が定める海外移転のオプトイン同意という壁は生じません。
ソースコードは公開されています。Klacksをどこで稼働させるか、どのようにカスタマイズするか、誰と協力するかは、すべて貴社が決定できます。
計画変更を本番に反映する前に、隔離されたコピー上で試すことができます—36協定の上限や割増賃金も、実際の計画とまったく同じようにリアルタイムで計算されます。すべてが問題ないと確認できて初めて、その案を本番に反映します。それまでは、稼働中のシフト表は変更されません。これにより、急な病欠や受注急増といった、あらかじめ想定できる状況に備えて事前に適切なシナリオを用意しておくことができ、実際にその状況が起きた際には即座に対応できます—時間に追われながら急いで対応を考える必要はありません。作成できるシナリオの数に人為的な上限はありません—計画に必要な数だけシナリオを作成できます。
シナリオを動画で見るKlacksyは後付けのマーケティング用チャットボットではなく、Klacksの画面に直接組み込まれています。従業員や計画担当者はチャットで勤務時間を確認したり、稼働可能時間を確認したりできます。組み込まれたスキル・ルールシステムにより、Klacksyは根拠のある提案のみを行います—ブラックボックスの判断ではありません。データ保護要件の高い企業向けには、AIモデルをローカルにホストすることも可能で、外部のAIプロバイダーにAIリクエストが送信されることはありません。

サンプルデータに関する注記:これらの録画に登場するすべての名前、地名(例:Winterthur)、住所、数値は、スイスを背景にした架空のデモデータで、ラテン文字で表記されています。製品を説明するためだけのものですので、名前や地名を知っている必要も、読める必要もありません。ご自身の環境では、ご自身のデータを入力してください。画面は多言語に対応しています。
バックエンドとUIのソースコードは公開されています。貴社のIT部門は、Klacksが人事データをどう扱うかを検証でき、当社とは無関係にKlacksを運用し続けることもできます。
Klacksは貴社自身のサーバーで稼働します。人事データは貴社のインフラ内にあります。貴社の国の法律に基づくデータ保護の法的評価は、貴社でご判断ください。
Klacksyは貴社が選んだモデルで動作します — 外部プロバイダーから、ご自身で運用するモデルまで。コスト、データ保護、プロバイダーは貴社が決めます。
データは貴社のデータベース(PostgreSQL)にあり、コードは公開されています。AIプロバイダーは設定で切り替えられます。
ライセンス料が不要でも、費用がゼロというわけではありません。サーバー、運用、保守には費用がかかり、外部AIモデルも同様です — ただし、従業員ごとの料金はお支払いいただきません。
データは貴社自身のサーバー上にあります。住所検索とルート計算には、Klacksは標準でOpenStreetMapをベースにした公開サービスを利用します。そこへは、氏名を含まない住所と座標が送信されます。Klacksがそのほかに呼び出す外部サービスは、ドキュメントに記載されています。
KlacksはMCP(Model Context Protocol)に対応しています。MCPは、AIエージェントがソフトウェアと連携するためのオープンスタンダードです。オープンスタンダードMCPに対応するすべてのエージェント — たとえばClaude、Cursor、貴社独自のエージェント — が、Klacksと直接連携できます。Klacksyが使うのと同じツールを使い、接続したユーザーの権限の範囲内でのみ動作します。
UI上の操作ステップや、アクセストークンの管理といった重要な機能はブロックされたままで、エージェントがスーパーバイザー権限を超える権限を得ることはありません。
エージェントの接続方法Klacksにはさらに:シフト計画ルート最適化AIアシスタントシナリオ休暇管理規則・割増自社内に導入オープンソース
Klacksは、従業員が月60時間の壁や36協定の上限にどれだけ近づいているかを自動的に表示します—再配分の判断は貴社が行えます。時間を手作業で計算し直す必要はありません。
Klacksが36協定の上限と月60時間のしきい値をどのように監視するか、プレイグラウンドでお試しください—自社内に導入してもプレイグラウンドでも、ライセンス料はかかりません、登録不要です。
KlacksはAGPL-3.0ライセンスのオープンソースです。自社でホスティングでき、データは自社の管理下にあり、ライセンス料は一切かかりません — すべてを自分でコントロールできます。
デモの予約も営業トークも不要です。Klacksをブラウザで直接お試しください — あるいは自社サーバーやオフィスのPCにインストールすることもできます。
サンプルデータ入りの公開Klacks環境です — ブラウザで直接、インストール不要・登録不要でご利用いただけます。
インストールパッケージには、インストーラーとデータベース・HTTPSの設定が含まれます。Dockerイメージは、インストーラーが起動時にレジストリから取得します。コマンドひとつでインストールが始まります。
インストールパッケージをダウンロードKlacksはAGPL-3.0ライセンスのオープンソースです。バックエンド、フロントエンド、Dockerイメージはすべて公開されています — 検証も、フォークも、コントリビュートも自由です。
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